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Nachdem heute in meinem Fragen-Thread danach gefragt wurde, inwiefern X-Trans vielleicht grundsätzliche Auflösungsnachteile (oder -vorteile) gegenüber Bayer hat, habe vorhin die aktuelle Panasonic S1 Kleinbildkamera (24 MP, kein Tiefpassfilter, Bayer)  bei ISO 100 mit der schon etwas älteren Fuji X-H1 APS-C-Kamera (24 MP, kein Tiefpassfilter, X-Trans) bei ISO 200 verglichen und 10 Ausschnitte mit 300% am Retina-Display erstellt, bei denen man auf Flickr direkt reinzoomen kann, um die Original-Screenshots in voller Größe zu sehen: https://www.flickr.com/gp/ricopfirstinger/77276j 

Dabei sieht man recht gut, dass die Unterschiede nicht besonders groß sind – und wo man Unterschiede sieht, fallen sie zugunsten der kleineren und preisgünstigeren APS-Kamera mit X-Trans aus. Verglichen wurde mit Lightroom und dem aktuellen Demosaicing ("Details verbessern..."), also dem besten Demosaicing, das man derzeit bekommen kann.

Mit dem alten Standard-LR-Demosaicing bekommt man bei der Panasonic übrigens noch sehr viel mehr Moiré (zum Teil richtig übel). Bei der Fuji gibt es dieses Problem nicht, dafür zeigt das alte Demosicing dort mehr verschwurbelte Details, was vor allem bei Buchstaben auffällt. Was dabei dann in einer normal großen Ansicht deutlicher heraussticht, kann man debattieren, aber normalerweise ist es das Moiré.

Durch "Details verbessern..." profitieren also beide Sensoren enorm und man kommt näher an das heran, was Bayer und X-Trans wirklich leisten können.

bearbeitet von Rico Pfirstinger
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Wie stark der ohne Tiefpassfilter gelieferte 24-MP-Bayer-Sensor der Panasonic S1 vom neuen Lightroom-Algorithmus profitiert, kann man hier sehr schön sehen: https://www.flickr.com/gp/ricopfirstinger/39x02V. Ich war von diesem Ausmaß selber überrascht.

Damit erübrigt sich auch der Mythos, "Details verbessern..." würde nur bei X-Trans-Bildern sichtbare Verbesserungen bringen – was dann direkt zum nächsten Mythos führte, nämlich dass X-Trans (im Gegensatz zu Bayer) stark verbesserungswürdig wäre.

bearbeitet von Rico Pfirstinger
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