fuji x secrets 2x Oversampling vs. AI Demosaicing

[Rico Pfirstinger]

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vor 2 Minuten schrieb mjh:

Ja, aber erst jetzt gelesen (bin derzeit hauptsächlich mit Renovieren beschäftigt). Ich habe den Link geändert – allerdings funktionierte der andere Link auch (?).

Vielleicht aber nur bei dir, weil im Browser noch ein GP-Cookie gesetzt war? 

[mjh]

vor 6 Minuten schrieb MEPE:

Beim Oversampling werden dann wiederum je nach Verkleinerung z.B. 50% oder 66% der Information entfernt und der Rest ist dann deutlich besser als das, was aus dem Sensor mit der nativen Auflösung kommt. Spielt hier nicht eine entscheidende Rolle, mit welchem Programm bzw. Algorithmus man das Verkleinern macht? Photshop bietet hier diverse verschiedene Algorithmen (z.B. bikubisch schärfer, ideal für Verkleinerungen) an.

Genau genommen werden zunächst einmal nur Daten in diesem Umfang entfernt; der Informationsverlust fällt deutlich geringer aus. Den Unterschied zwischen Informationen und Daten habe ich im ersten Semester gelernt, daher springe darauf immer an. Wie viele Informationen verloren gehen, hängt in der Tat auch vom Algorithmus ab; ich weiß nicht, was Rico empfiehlt, aber mein Favorit ist Lanczos (den es in Photoshop leider nicht gibt, aber beispielsweise im Graphicconverter).

[mjh]

vor 2 Minuten schrieb Rico Pfirstinger:

Vielleicht aber nur bei dir, weil im Browser noch ein GP-Cookie gesetzt war? 

Wahrscheinlich.

[Rico Pfirstinger]

Gerade eben schrieb mjh:

ich weiß nicht, was Rico empfiehlt, aber mein Favorit ist Lanczos (den es in Photoshop leider nicht gibt, aber beispielsweise im Graphicconverter

Ich bin auch ein Fan von GraphicConverter und den dort verfügbaren Optionen. Auch Iridient Developer hat eine ganze Reihe von Downsizing-Algos zur Auswahl. Letztlich sind aber auch die Ergebnisse aus Lightroom vollkommen in Ordnung. Aber wir können das ja mal vergleichen, da haben wir dann gleich das nächste Thema.

[Rico Pfirstinger]

Und hier haben wir auch schon ein erstes Ergebnis: 

 

[Rico Pfirstinger]

vor 20 Stunden schrieb MEPE:

Interessant wäre für mich zusätzlich der Vergleich zu einem Sensor, der ohne Demosaicing auskommt (Foveon).

Die andere Möglichkeit, auf Oversampling zu verzichten, ist der Einsatz eines Monochrom-Sensors, der ebenfalls ohne Demoasicing auskommt und dann freilich nur Schwarzweißaufnahmen liefert.

Einen guten Eindruck über die herausragende Detailauflösung, die so ein Sensor ohne Artefakte liefern kann, vermitteln Beispiel-RAWs aus der neuen Leica M10 Monochrom mit 40 MP, die man sich seit einigen Tagen bei dpreview ansehen und herunterladen kann: https://www.dpreview.com/sample-galleries/8351692681/dpreview-tv-leica-m10-monochrom-gallery/7699041107 

Im Endeffekt sind das Ergebnisse, für die man sonst eine "normale" Kamera mit 100-150 MP und späteres Downsampling auf 40 MP bräuchte, also zum Beispiel eine GFX 100 oder Phase One.

Beim Import der M10-Mono-RAWs in Lightroom fällt auf, dass neben einem eigenen M10-Mono-Kameraprofil serienmäßig auch eine eigene Tonwertkurve sowie ISO-spezifische Einstellungen für die Rauschunterdrückung automatisch angewendet werden. Hier hat man sich offenbar große Mühe für eine saubere Profilierung gegeben.

Der laut DPR TV so "mysteriöse" Sensor in der M10 Monochrom ist übrigens alles andere als mysteriös, sondern eine CFA-lose Crop-Version des Sensors in der demnächst erscheinenden Leica S3 Mittelformat-DSLR.

bearbeitet 21. Februar 2020 von Rico Pfirstinger

[Rico Pfirstinger]

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Das Thema "Details verbessern" wurde übrigens gerade auch wieder von @mjh aufgegriffen: https://www.docma.info/blog/lightroom-wie-kann-man-details-verbessern-verbessern

[Tommy43]

vor 2 Stunden schrieb Rico Pfirstinger:

Das Thema "Details verbessern" wurde übrigens gerade auch wieder von @mjh aufgegriffen: https://www.docma.info/blog/lightroom-wie-kann-man-details-verbessern-verbessern

Super beschrieben dort! Danke für den Link und danke an @mjh. 👍🏻😃

[Rico Pfirstinger]

Mit der neuen "Super Resolution" von Adobe steht nun eine Art "virtuelles Oversampling" zur Verfügung.

Wir können also beispielsweise ein 26-MP-RAW per Super Resolution als DNG mit 104 MP anlegen und dieses DNG nach der Bearbeitung dann per Downsampling wieder als 26-MP-JPEG ausgeben. Dieses 26-MP-Ergebnis müsste dann in den meisten Fällen detailreicher ausfallen und "besser" sein als ein 26-MP-JPEG aus derselben RAW-Datei, das regulär über ein 26-MP-"Details verbessern"-DNG erzeugt wurde.

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